k-NN 알고리즘(k-Nearest Neighbors)은 레이블이 지정되어 분류된 기존의 데이터 분포에 새로운 데이터를 배치시키면서 임의의 k값을 기준으로 근처에 위치한 데이터들이 갖는 레이블로 데이터를 분류하는 분류 방법이다. 일단은 레이블 개념이 등장하는 것부터 알 수 있듯이, 기본적으로 지도학습(Supervised Learning)에 속한다.그런데 분류하는 방법은 위에서 설명한 바와 같이 비지도학습인 군집분석(clustering)과 유사한 방식을 취한다. 즉 특별히 어떤 학습을 거치지 않고 마치 군집화하듯이 데이터 간의 거리를 계산해 그 분포로 데이터를 파악하는데, 이러한 접근이 '비지도학습적'으로 느껴질 수 있어 비지도학습으로 분류하거나 준지도학습(Semi-supervised)으로 따로 보려는 접..
